NTT生成AIサービス - AI活用を考えるブログ

こんばんは。

本日はNTTのAIサービスについて解説していただきました。

以下AI作成

NTTが生成AIのサービスを開始

NTTは、独自に開発した生成人工知能（AI）のサービスを2024年3月に始めることを発表しました。このサービスは、日本語の文章の流ちょうさに強みを持ち、医療や金融などの分野に特化しています。その性能の指標となるパラメーター数を抑え、消費電力などの運用コストを大幅に削減し、米IT大手などに対抗するモデルとして位置づけられています。

提供の背景として、近年、ChatGPTを含む大規模言語モデル（LLM）が注目されていますが、これらは高い言語処理性能を示す一方で、学習に要するエネルギーは原発1基1時間分の電力量が必要とも言われています。

また、運用には大規模なGPU クラスタを必要とし、特定の業界に特化するためのチューニングや推論にかかるコストが膨大であるため、サステナビリティと経済的負担面で課題があります。

NTTは、40年以上にわたる自然言語処理研究の蓄積と世界トップレベルのAI分野の研究力を活かし、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つ大規模言語モデル「tsuzumi」を開発しました。このモデルは、学習コストを削減しつつ、高い性能を実現しています。

「tsuzumi」は、以下の特長を持っています:

軽量なLLM: パラメータサイズが6億の超軽量版と70億の軽量版を開発。GPU クラウドの利用料金に換算すると、学習コストを約300分の1（超軽量版）および25分の1（軽量版）、推論コストを約70分の1（超軽量版）および20分の1（軽量版）に低減可能です。
日本語と英語に対応: 特に日本語処理性能に長年の研究で得た知見を活かし、英語でも世界トップクラスの性能を実現しています。
柔軟なチューニング: アダプタにより、特定の業界に特有の言語表現や知識に対応するチューニングを少ない追加学習量で実現可能です。
マルチモーダル: 言語と視覚・聴覚・ユーザ状況理解を組み合わせ、現実世界での協調作業を可能にします。

NTTは、さらなる展開として、チューニング機能の充実やマルチモーダルの実装を進め、新たな価値創造とお客様体験の高度化に向けた取り組みを加速していく予定です。

NTTがAI分野でどのような研究をしているのか

NTTは、AI（人工知能）に関する研究開発を積極的に行っています。以下に、NTTのAI研究について詳しく説明します。

AIのテーマと目標:
- NTTグループのAIに対する研究開発のテーマは、以下の能力向上に焦点を当てています:
  - 認識能力（「見る」「聞く」など）: 画像や音声の認識能力を高めること。
  - アクションの決定と生成能力（「話す」など）: 意思決定や応答生成に関する能力を向上させること。
- 従来の相関を見つけ出すだけのAIを超え、真の意味で「考える」AIを目指しています。
価値観を処理できるAI:
- NTTは、「考えるAI」を「価値観を処理できるAI」と捉えています。
- 価値観の多様性を認める「寛容さ」と、柔軟に振る舞いつつも首尾一貫した対応をする「誠実さ」を兼ね備えたAIを目指しています。
具体的な取り組み:
- tsuzumi: NTT研究所が開発した大規模言語モデルで、軽量ながら世界トップレベルの日本語処理性能を持ちます。
- AIコンステレーション研究: NTTとSakana AIが連携し、小さく賢い多様なLLMの集合により複雑な社会課題の解決を目指しています。
将来展望:
- NTTは、AIのさらなる研究開発を進め、人々の生活・仕事・生き方をサポートできるAIを提供していく予定です。