こんばんは。
本日はAIに関するニュースの中で、自治体が生成AIの業務利用を本格開始することについてAIに紹介していただきました。
以下AI作成
生成AIの業務利用を11月に本格開始する群馬県高崎市について、以下のように解説します。
はじめに
生成AIとは、文章や画像などを自動で作成する人工知能のことです。
生成AIは、大規模なデータを学習することで、様々な分野で応用される可能性があります。例えば、文章生成AIは、メールや報告書、広告文などの作成を助けたり、画像生成AIは、デザインやイラスト、写真などの作成を助けたりすることができます。
生成AIの業務利用に関心が高まっている背景には、以下のような要因があります。
- 生成AIの技術的進歩:近年、大規模言語モデル(LLM)や敵対的生成ネットワーク(GAN)などの技術が発展し、生成AIの品質や多様性が向上しました。特に、2022年11月にOpenAIが提供を開始したChatGPTは、人間と自然な会話ができるほどの高度な文章生成AIです。
- 生成AIの経済的効果:業務の効率化やコスト削減、付加価値の向上などの経済的効果をもたらすと期待されています。例えば、文章生成AIは、人間の時間や労力を節約し、よりクリエイティブな作業に集中できるようにすることができます。
- 生成AIの社会的影響:社会課題の解決や新たな価値の創出などの社会的影響をもたらすと期待されています。例えば、画像生成AIは、医療や教育などの分野で役立つ画像を作成することができます。
しかし、生成AIには潜在的なリスクも存在します。例えば、以下のようなリスクが考えられます。
- 個人情報や機密情報の漏洩:入力されたデータから敏感な情報を推測したり、出力したデータに敏感な情報を含めたりする可能性があります。これは、個人情報や機密情報の漏洩につながる恐れがあります。
- 著作権や知的財産権の侵害:既存の作品や知識から新たな作品や知識を作成することができます。これは、著作権や知的財産権の侵害につながる恐れがあります。
- 偽情報や不正行為の助長:現実と区別がつかないほどの高品質な偽情報や不正行為を作成することができます。これは、社会的混乱や信頼性の低下につながる恐れがあります。
以上のように、生成AIは多くのメリットとデメリットを持っています。そのため、生成AIを適切に利用するためには、責任あるAIとAIガバナンスの推進が必要です。
群馬県高崎市は、日本で初めて市役所内で生成AIを業務に活用することを発表しました。
高崎市は、neoAIという生成AIのプラットフォームを提供する企業と提携して、以下のような取り組みを行っています。
- 試験運用:2023年5月31日から9月29日まで、総務部や教育委員会、議会事務局など各部局の20〜30代を中心とする若手職員28人が、通知文、メール文やあいさつ文の作成、企画のアイデア出しなどに生成AIを利用しました。試験運用の結果、大きな問題は発生せず、業務の効率化に一定の成果が確認できたということです。
- 本格運用:2023年11月6日から、市役所内の業務に本格的に生成AIを活用することを決めました。新たに作成したガイドラインの順守を条件に、個人情報や機密情報を入力しない、AIで作成した内容の正確性を確認する、著作権の侵害がないか確認するなどの対策を講じることになっています。
高崎市は、生成AIの業務利用によって、以下のような効果を期待しています。
- 業務品質の向上:人間が書くよりも高品質で多様な文章や画像を作成することができます。これにより、市民からの問い合わせや申請書類の対応などの業務品質が向上すると考えられます。
- 業務効率化の促進:人間が書くよりも高速で簡単な文章や画像を作成することができます。これにより、市民への迅速な回答や情報提供などの業務効率化が促進されると考えられます。
- 創造性やモチベーションの向上:人間が思いつかないような文章や画像を作成することができます。これにより、市民へのサービス向上や新たな取り組みなどの創造性やモチベーションが向上すると考えられます。
まとめ
本記事では、生成AIの業務利用を11月に本格開始する群馬県高崎市について解説しました。生成AIは多くのメリットとデメリットを持っており、責任あるAIとAIガバナンスの推進が必要です。
高崎市は日本で初めて市役所内で生成AIを業務に活用することを発表し、業務品質や効率化、創造性などの効果を期待しています。高崎市の取り組みは、他の自治体や企業にも参考になると思います。
以上です。
いかがでしたか。すべての業務をAIにするのではなく適材適所でAIを活用としている試みが素晴らしいと思います。
ちなみにですが、生成AIを利用した業務で問題が起きた例はいくつかあります。
例えば、ある企業ではAIを使った人事採用を行ったところ、採用活動が特定の人種や性別に偏ったものになってしまい、結果として差別が生じてしまいました。AIが学習したデータに偏りがあったことが原因だと考えられます。
また、生成AIは機密情報や個人情報を漏洩するリスクもあります。生成AIは入力されたデータから敏感な情報を推測したり、出力したデータに敏感な情報を含めたりする可能性があります。行政や医療などの分野で大きな問題になる恐れがあります。
以上のように、生成AIは多くのメリットがありますが、同時に多くのリスクも持っています。そのため、生成AIを適切に利用するためには、責任あるAIとAIガバナンスの推進が必要です。
それではまた。