自動運転事故の刑事責任の基準を作成方針

こんばんは。

本日は政府が自動運転事故に対する刑事責任の基準について作成する方針がでたのでAIに解説していただきました。

以下AI作成

自動運転とは、人間の運転者がいなくても、車両が自らの判断で走行や停止などの操作を行うことです。自動運転の技術は、交通事故の減少や渋滞の緩和、移動の利便性の向上などのメリットが期待されていますが、一方で、自動運転による事故が発生した場合、誰が責任を負うのかという問題が生じます。

現在の日本の法制度では、自動運転車の事故に対する刑事責任や民事責任は、基本的には運転者に帰属します。しかし、自動運転のレベルが高くなり、運転者の関与が少なくなると、運転者に過失がない場合や、運転者が事故を回避できない場合も考えられます。このような場合、運転者に責任を負わせるのは不公平という声があります。

そこで、政府は、2024年度に施行する予定の自動運転事故の刑事責任の基準を作成する方針を示しました。この基準では、自動運転のシステム提供者や開発者、整備者などにも刑事責任を課す可能性があります。例えば、自動運転のシステムに欠陥や障害があって事故が起きた場合、システム提供者や開発者は業務上過失致死傷罪などに問われる可能性があります。また、自動運転のシステムの点検や整備を怠って事故が起きた場合、整備者は道路交通法違反などに問われる可能性があります。

政府は、自動運転事故の刑事責任の基準を作成することで、自動運転の実用化に向けて、民間企業が負うリスクへの懸念を払拭する狙いがあります。自動運転の技術は、日本の国際競争力の向上や社会課題の解決に貢献すると期待されていますが、責任の所在が不明確なままでは、事業化の見通しが立てられないという声があります。政府は、自動運転の事故に関するルールを明確にすることで、自動運転の普及と安全性の確保を両立させることを目指しています。

自動運転の技術には、さまざまな種類があります。一般的には、自動運転のプロセスを「認知」「判断」「制御」という3つの段階に分けて、それぞれに必要な技術を考えることができます。

「認知」では、自動運転車が周囲の状況を把握するために、カメラやレーダー、LiDARなどのセンサーを使って、他の車両や歩行者、道路の白線や標識などを検知・認識する技術が必要です。この技術には、人工知能（AI）や画像処理などの技術が活用されます。

「判断」では、自動運転車がセンサーから得た情報や高精度地図、通信データなどをもとに、アクセルやブレーキ、ハンドルなどの運転操作をどのように行うかを決める技術が必要です。この技術には、AIや機械学習などの技術が活用されます。

「制御」では、自動運転車が「判断」で決めた操作を実際に行うために、車両の各部分を電気信号で制御する技術が必要です。この技術には、電子制御やモーターなどの技術が活用されます。

以上のように、自動運転の技術は、複数の分野の技術が組み合わさって実現されています。自動運転のレベルが高くなるほど、より高度な技術が求められます。

以上です。

いかがでしたか。自動運転ができる車はニュース等で出ていますが、法制度の整備はなかなか前に進んでいないようですね。

ちなみに自動運転には様々なメリットがあります。以下にいくつかの例を挙げます。

運転時の負担軽減：運転操作や周囲の状況を判断・制御することで、ドライバーは運転に集中する必要がなくなります。これにより、運転のストレスや疲労が減り、車内で読書や映画鑑賞などの自由な時間を過ごすことができます。
交通事故の減少：人間のミスや不注意による事故を防ぐことができます。自動運転車は、道路交通法に従って安全な走行を行い、他の車両や歩行者、障害物などを検知・回避することができます。交通事故の減少は、人命の救済や医療費の削減など、社会的な利益にもつながります。
渋滞の緩和：渋滞情報や最適なルートを把握し、効率的な走行を行うことができます。また、自動運転車同士は、通信技術を使って連携し、車間距離を狭めたり、追い越しや合流をスムーズに行ったりすることができます。これにより、道路の空間利用率が高まり、渋滞が緩和されます。渋滞の緩和は、移動時間の短縮や燃費の向上など、個人的な利益にもつながります。
移動コストの低下：自動運転システムは、タクシーやバスなどの移動サービスにおいて、ドライバーの人件費を削減することができます。これにより、移動サービスの運賃が安くなり、利用者にとって移動コストが低下します。また、宅配や物流などの配送サービスにおいても、配送コストを削減することができます。これにより、配送料金が安くなり、消費者にとって購入コストが低下します。
移動の自由度の向上：運転免許や運転能力に関係なく、誰でも自由に移動できるようにします。高齢者や障がい者、子どもなど、従来の運転に制約があった人々も、自動運転車を利用して自立した移動ができるようになります。また、地方都市や農村地域など、公共交通の整備が不十分な地域においても、オンデマンドバスなどの移動サービスを提供することができます。これにより、地域間の移動の格差が縮まります。